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医药流通行业解决方案
SOLUTIONS
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多元异构系统
医药行业数字化技术的应用带来数据获取渠道的多样化，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，从关系型数据库到非关系数据库，从企业内部到外部，企业需要汇集来自不同渠道的、不同组织和不同格式的数据。
实时采集处理难
一方面各类数据源实时产生大量数据，另一方面越来越多的业务要能够对数据做出快速的反馈，如指标预警，针对实时数据的采集和处理变的愈发重要，但传统的数据处理流程不能很好地解决时效性问题。
数据孤岛严重
传统的数字化建设中各部门数据独立存储、独立维护、标准各异，相同的数据被赋予不同的定义，无论是物理性和逻辑性的数据孤岛，都阻碍了在统一维度下对数据的分析处理。
数据安全顾虑
企业进行数字化转型，应当首先满足数据合规、安全管控的相关要求。当前的数据驱动高度依赖客户信息的采集和使用，如未能建立有效的数据安全管理机制，可能会造成信息泄露。
行业痛点
医药流通指标体系
解决方案
医药行业数字化技术的应用带来数据获取渠道的多样化，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，从关系型数据库到非关系数据库，从企业内部到外部，企业需要汇集来自不同渠道的、不同组织和不同格式的数据
数据基础平台搭建
医药行业数字化技术的应用带来数据获取渠道的多样化，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，从关系型数据库到非关系数据库，从企业内部到外部，企业需要汇集来自不同渠道的、不同组织和不同格式的数据
数据治理体系建设
医药行业数字化技术的应用带来数据获取渠道的多样化，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，从关系型数据库到非关系数据库，从企业内部到外部，企业需要汇集来自不同渠道的、不同组织和不同格式的数据
数据指标体系建设
医药行业数字化技术的应用带来数据获取渠道的多样化，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，从关系型数据库到非关系数据库，从企业内部到外部，企业需要汇集来自不同渠道的、不同组织和不同格式的数据
数据共享体系建设
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